My students are using AI to cheat. Here’s why it’s a teachable moment 這篇文章，說明了Siva Vaidhyanathan 知名文化歷史與大眾傳播學學者兼大學教授，如何看待學生用 AI 作弊，如何適應大型語言模型的導入，並且更積極地帶領學生探究知識與學習的本質。

與其害怕這些，外表形式上做得很好，在內容本質上做得極差的生成式 AI, 不如善用它變成練習思辨的基礎素材。這位教授的教學觀點，值得反思參考。

重點摘要整理如下，全文連結：https://www.theguardian.com/technology/2023/may/18/ai-cheating-teaching-chatgpt-students-college-university

▋我的學生用 AI 作弊，而這正是教學的最佳時機

My students are using AI to cheat. Here’s why it’s a teachable moment

從過去到現在，我們一直在對應各種作弊的方法和技術。在2023年春季的課程中，我的助教在120個學生裡頭，抓到了4個作弊案例。學生們使用像是 ChatGPT 這樣的人工智能語言模型來完成短篇文章。作弊的學生們承認有使用這樣的系統，並且都同意重寫一次作業。

教師們普遍對於學生利用這些系統來規避作業，感到非常驚慌，以致於我們常常忘了，即使是2023年的現在，這些系統其實運作得並不特別好。這些騙人的文章內容很容易被發現。裡頭往往包含了驚人的錯誤，沒有完整呼應原本的題目，或者看起來完全不像這年紀的學生會寫出來的東西。

考慮到這是第一次遇到這樣的作弊行為，我們跟每一位作弊的學生對話討論，並且下定決心要好好把握這樣的時機，大步往學習的目標前進 (toward the goal of learning)。

我教的課程叫做《危機中的民主, Democracy in Danger》。這堂課設計的目的是，讓學生們思考世界各地對民主的威脅，以及其歷史根源。這並不是一堂教學生如何反思 AI 新技術如何使用的課程，但是人工智慧這題目太有趣了，以致於我迫不及待地想把這些問題，一股腦地帶到學生面前。

我對大型語言模型在生活中的突然興起，感到非常雀躍興奮。只要這些技術還不夠成熟，在它們宣稱要做到的事情上還有一堆問題，那它們就很適合拿來做研究。這樣的不完美，揭露了很多潛藏在潮流熱度底下的根本問題。

過去數十年來，我一直在尋找能夠讓學生深入探討語言與溝通本質的方法。人工智能實際上是智慧的嗎？這些系統看起來像是在產生知識 (producing knowledge)，但實際上只是偽裝 (actually only faking it)。這又代表著什麼？

這些系統是透過產生出有意義的散文來運作 (work by generating meaningful prose)，這些散文是取材於我們為全球資訊網所製作的大量語言索引，以及從紙本書籍中掃描進來的資訊。大型語言模型透過生成在統計上有意義的文字 (producing strings of text that statistically make sense)，來假裝看起來像是具有知識的樣子 (fake what looks like knowledge)。

這樣的系統跟現實世界是脫鉤的。當他們做對了什麼，那都只是巧合，只是演算法讓答對的機率很高。這些系統消化了如此多的人類文字，以至於他們能夠預測哪句話在另一句話之後看起來會不錯；以及哪些句子的組合，看起來最適合回應特定的問題。

我們看到的大型語言模型，運作上像是圖書館一樣。只是這是一個沒有圖書館員的圖書館。內容被大規模拆解和去脈絡化 (disembodied and decontextualized)，重組呈現給那些容易被騙上當的讀者。

這些系統在外表形式上做得很好，但在內容本質上做得極差 (good at form; bad at content)。

話說，若是有任何方法可以晃點教授，這一定很吸引人。從很久以前搜尋引擎作為學生抄襲內容的來源，一直到現在的人工智慧新技術，學校教授們持續應對各種作弊的方法和技術。而且每次有新的技術出現，我們都能更進一步地設計出，可以幫助學生更深入學習的新教學任務。

畢竟，寫作本身就是在學習 (Writing, after all, is learning)。說話、辯論、教學也是如此；設計遊戲、寫代碼、創建數據庫、製作藝術也是。

所以，我會要求學生用一些更傳統的知識創造方式，來挑戰他們並幫助他們學習。

我會要求他們在課堂上寫作。這不僅僅是讓他們離開螢幕、搜索引擎和大型語言模型，而且要求他們在當下流暢地思考 (think fluidly in the moment)。即興寫作，要求的是清晰和簡潔 (clarity and concision)。我也將會分配更多的小組報告，並堅持讓其他學生向報告者提問，以產生對特定主題更深入的即時理解 (deeper real-time understanding of a subject)。

更重要的是，我還會要求學生在課堂上使用大型語言模型系統來生成文本，並評估其價值和有效性 (value and validity)。

我可能會要求 AI :「用 Siva Vaidhyanathan (知名文化歷史與大眾傳播學學者，本文作者) 的風格，寫一篇關於人工智慧運用在課堂中的文章」。然後，我們這一班的所有人，將會一起去查找文本和引用的來源，並評估這份文本生成的整體結果好壞。

很多人開始對 AI 高度關心，是因為對於不理解的事情會感到恐慌。像是人工智能會產生意識，並且控制人類的生活，或是會造成大量失業等。這些預測的背後都假定著，人工智能的商業應用可以照我們所想的那樣發揮既定的效果。但幸運的是，大多數狀況不會是如此完美。

但這並不代表，我們應該忽視那些目前存在的、設計跟部署不良的系統，所帶來的嚴重危險。多年來，演算預測模型已經扭曲了美國刑事司法中的警察工作和判刑程序，對黑人造成了不成比例的監控和刑罰。機器學習系統也已經在保險和醫療保健系統中運行，然而在大多數的情況下，欠缺足夠的透明度與監管措施。

我們同時犯下了兩個嚴重的錯誤，逃避跟過度擔憂。

我們因為人工智慧看起來過於神秘和複雜，而想要逃避它。這使得那些不當且有害的新科技使用，變得視而不見，而且沒有被充分討論。同時，我們對未來最壞的情況感到過度擔憂，這些更像是電影《駭客任務》中的虛擬情境，而不是我們實際上會遇到的真實世界。

我們可以做得比這更好。身為教師，我會在未來提供更好的教學，而非忽視這些系統的存在。

不要逃避，也無須悲觀。這正是教學的最佳時機。

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與其禁用 AI, 今年五月的世界經濟論壇 (World Economic Forum) 裡，更廣泛地去討論與思辨，AI 對於教育的影響，以及如何善用新科技，去促使教育體系進行全面性的變革。

How AI can accelerate students’ holistic development and make teaching more fulfilling 這篇文章指出了，往後學生越不需要老師作為知識的主要來源，老師就越能專注於策劃、指導、評估成效；並且去幫助學生獲得比記憶背誦之外，更重要的、不可取代的人類技能。

教育的本質是什麼？文中沒有直接的答案，但是很好地揭露了新的機會跟可能性，留給我們去想想。

重點摘要整理如下，全文連結：https://www.weforum.org/agenda/2023/05/ai-accelerate-students-holistic-development-teaching-fulfilling/

▋AI 將釋放教室中的時間，加速學生全人發展，並使教學更有成就感

隨著我們在工作、生活和課堂中，全面地與人工智慧迅速融合，世界各地的教育工作者都在重新評估教育的真正目的 (re-evaluating the purpose of education)，因為這些新技術的導入牽連甚廣。 

長久以來，針對未來工作和教育的討論對話一直強調：開發人類獨有，而且不太可能被科技取代的技能與價值觀，有多麼的重要。

ChatGPT 的崛起，只是另一個顯而易見的例子。大多數學生和老師都同意，這樣的新科技應用說明了，為何我們不能在現代的學校裡，繼續用舊方式做事。

▎AI 工具如何幫助教育工作者 & 學生 (How AI tools can help educators and students)

我們希望 AI 的出現，可以激勵老師、學生、家長和政策制定者去一起坐下來思考：學生到底需要什麼技能，才能去應對不確定性、解決複雜挑戰，並在不斷變化的經濟中，塑造有意義的未來。

這樣的學習應該培養學生的主動性、認知、批判性思考、解決問題的技巧、與他人的連接性，以及身心健康 (agency, awareness, critical thinking and problem-solving skills, connectedness, and well-being)。

AI 可以幫助學生，培養未來需要的技能。像 ChatGPT 這樣的工具，如果以深入且更具參與性 (deeper, more engaged) 的學習方式來使用，可以促進學生的批判性思考。

學生越不需要老師作為知識的主要來源，老師自己就越能專注於策劃、指導、評估成效 (curate, guide, critically assess learning) 以及幫助學生獲得比記憶背誦，更為重要的技能。

相較之下，社會情感學習 (social-emotional learning) 的重要性與日俱增，教師在塑造孩子遠離螢幕的經驗中，擔任了重要的角色。教師必須接受相關的訓練：如何教孩子倫理原則；如何適當使用 AI 工具；以及如何緩解 AI 帶來的風險，像是削弱人與人的連結和歸屬感，以及日益增加的孤獨感。

另一個可能的好處是，AI 可以釋放課堂上的寶貴時間。

根據麥肯錫 2020 年的研究報告，現在教師每週工作約 50 小時，其中能直接與學生互動的時間不到一半。

教師常常被難以處理的行政任務纏身，耗盡了心力跟能量。透過行政任務的自動化，AI 可以幫助簡化教師的工作流程，讓他們有更多時間，跟學生建立關係並促進他們的學習和發展。

根據該報告，科技導入將可以幫助教師，將20-30％的時間重新分配到支持學生學習的活動上。

▎AI 工具在課堂上的視角 (A classroom view of AI tools)

AI 可以提高教師在課程規劃和差異化、評分和提供優質回饋、教師與家長的溝通，以及專業發展等領域的生產力。

在奈及利亞的拉哥斯，教師們開始看到 AI 為他們的工作帶來的效率和便利。曾在拉哥斯任教並創立 Schoolinka 的 Oluwaseun Kayode 目前看到越來越多來自西非各地的教師使用 AI 來識別孩子的識字水平，找出學生的困難處，並加深個人化的學習經驗。

在美國的伊利諾伊州，也看到了類似的情況，八年級數學老師 Diego Marin 將 ChatGPT 視為是，對學生來說非常有價值的個性化一對一導師 (a personalized 1:1 tutor)。

▎公平地在教育中使用 AI (Equitable use of AI in education)

我們看到 AI 有極大的潛力，能驅使全世界的教育工作者將其精力從日常行政任務，轉向至加速學生的成長和學習，從而使教學更加有成就感。

但我們需要保持警覺，確保 AI 是促進公平和教學品質的助力。我們都聽過科技被用來抄捷徑的故事，我們也必須要不斷微調 AI，以確保它不會複製既存的偏見。

AI 工具可以是教育系統轉型的催化劑，在公平全面的目標下，我們建議遵循以下原則：

• 共同創造 (Co-creation)：試著把教育科技業，跟來自多元社群裡注重公平的教育工作者聚集在一起，共同研究如何產生好的 AI 應用，能呼應教學方法、滿足在地需求、貼合文化語境，並且克服既有偏見和社會不公。

• 輕鬆入門 (Easy entry points)：透過提供開放資源和協作空間，支援教師取得並應用新技術。以減輕行政負擔並提供更個人化的學習，幫助教師將 AI 充分整合到他們的工作中。

• 數位素養 (Digital literacy)：投資在 IT 基礎知識和 AI 素養上，以緩解日益嚴重的數位鴻溝。確保教師和學生能取得設備、頻寬，並且建立相關的數位素養。

• 最佳實踐 (Best practice)：收集並分享距啟發性的例子，像是個別老師們如何使用科技來支援學生發聲、增進好奇心，和自主探索等，以激勵其他教師善用 AI。

• 創新與適應 (Innovation and adaptation)：與校方合作，一同支持教師的專業發展，並培養創新與適應的文化。為發展出 AI 新應用的教師，給予認可與獎勵，鼓勵同儕間的交流學習與專業培訓。

如果我們做對了，AI 將釋放教室中的時間，加速學生全人發展，並使教學更有成就感。

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Reclaiming Conversation – 重新與人對話：迎接數位時代的人際考驗，修補親密關係的對話療法

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史丹福大學 – 以人為本人工智慧研究院 (Stanford HAI, Human-Centered AI Institute) 在今年二月舉辦了AI+Education Summit. 在一整天的工作坊交流中，各方教育專家深入討論了 AI 改變教育的潛力，以及在這過程中可能面臨的風險。

在教育上，AI 可以帶來的改變是很巨大的。用得好的話，將給予老師前所未有、高度個人化的即時支援；同時也逼著學習者必須去重新思考，什麼才是真正重要的東西。

然而，這才剛剛開始。一切都開始快速變化中；現在是時候，在教育上要去做正確的努力了。可以好好細讀想想，怎樣跑在前面，幫我們的孩子去更好地走在 AI 的浪頭上。

重點摘要整理如下，全文連結：https://hai.stanford.edu/news/ai-will-transform-teaching-and-learning-lets-get-it-right

AI 即將大幅改變教育與學習，我們必須做好準備

在 AI+Education Summit上，史丹福的研究人員、學生和產業領袖討論了 AI 改變教育的潛力，以及在這過程中可能面臨的風險。

直到2月15日峰會舉行的時候，ChatGPT已經擁有超過一億個用戶，30%的大學生已經用它完成作業，讓它成為有史以來成長最快的新科技應用，特別是在教育場合中尤其明顯。現在在教育界，教師和學校一直在思考如何應對這種新興技術。

AI+Education Summit 探討了一個核心的問題：如何善用 ChatGPT 和其他的 AI 來促進人類的學習？

很明顯地，新科技可以讓教育變得更加普及，從根本上改變、創造出全新的教學方式；但 AI 也有可能會把很糟的教學模式變得自動化、為更多人帶來負面的影響。這端看我們怎麼運用它。

首先，來看看AI的潛力：

潛力一：為大量教師提供個人化的支援

模擬學生 (Simulating students)：AI 語言模型可以作為模擬的實習生，幫助新進教師進行實務訓練。去反覆模擬教學過程中的混亂狀況，並且主動發問各種延伸問題。

即時反饋和建議 (Real-time feedback and suggestions)：AI 也可以根據實際教學狀況，結合專家教學資料庫，給台上的老師提供即時的反饋跟建議，像是當下合適的幾個引導問句等。

教學後反饋 (Post-teaching feedback)：AI 可以產生課後分析報告，總結這堂課的整體動態。像是：學生的發言時間、辨別出引發最多參與的問題等。

更新專業知識 (Refreshing expertise)：AI 可以幫助教師跟上專業領域的最新進展。例如，生物老師可以讓 AI 幫忙補充他們對最新癌症研究的了解，或利用 AI 來更新課程內容。

潛力二：讓學習者必須重新思考，什麼才是真正重要的東西

現在，電子計算機在國中跟高中校園裡到處都是，但是並沒有因此取代基本數學課。文法跟句構也是一樣，寫作是學習思考的一種方式。學生必須從這樣的基本原則當中，去學習世界是如何運轉的。這方面的基礎教育無可取代，無論有沒有人工智能都一樣。

AI 甚至可能進一步提高了對於學生的水平要求。因為這些電腦模型並不會主動幫學生思考；相反的，為了運用 AI 來完成特定任務，學生現在將不得不費心去做更前期的編輯和策劃的工作，這會迫使他們比以前更深入地去主動參與跟思考。

這類的 AI 工具可能更像過去的印刷機。印刷機不只導致了知識的民主化，讓知識更為普及，而且沒有因此就消除了人類對掌握寫作的技能需求。

潛力三：讓學習過程不再害怕被批評

AI 有可能支持學習者的自信心。對大多數學生來說，他們最害怕的是同儕的批評，這使他們在許多情境中無法真正地充分參與，尤其是那些明顯落後的孩子們。

AI 的介面可以更好地提供建設性的反饋。由於不是真人，學生會更願意參與跟嘗試，不怕展現出自己脆弱無知的那一面。

這在軟性技能領域，可能會非常有價值。有許多軟性技能非常難教授，例如溝通、批判性思考，和問題解決等。有了 AI，學生可以放寬心去反覆嘗試練習，不用怕犯錯跟遭受批評。

潛力四：提高學習和評估的品質

我們對學習理論的理解，過去因為技術跟資源上的限制，因此很多概念並未充分落實在教學實務中。例如，老師都知道學習是透過有力的課堂討論來實現的。然而實際操作時，一次只能讓一個學生發言，在短暫的課程時間中，真正能討論到的廣度深度都有限制。

AI 有可能讓一位老師，有能力同時跟35個學生，進行35場獨立的互動對話；這將會帶來很多教學互動的可能性。在企業培訓上，也有可能用 AI 來快速鑑別學員的技能特性，並進一步協助規劃個人化的培訓方案，以補強特定的技能缺口。

當然，AI 絕非萬靈丹。讓我們來看看 AI 的重大風險：

風險一：模型輸出並未真實反映文化的多樣性

目前，ChatGPT 和更廣泛的 AI 生成的文本，並未能充分反映實際教學場域裡頭，學生背景的多樣性，或是捕捉到多元群體中的真實聲音。

例如當機器人被要求以《The Hate U Give》的作者語調說話時，儘管該書是一位非裔美國人做為主角，ChatGPT 也只是在隨機的句子前加上了膚淺的 “yo”。目前的 AI 模型輸出還沒有足夠的細膩度，去反映文化的多樣性。

風險二：模型並未針對學生學習進行優化

雖然 ChatGPT 可以快速回答問題，但這些回應並未被設計用來優化學生的學習。這些模型被訓練成，以最快速度來提供答案，但這往往與教學上的法則相衝突。例如怎樣更深入地闡述關鍵的概念，或是怎樣激發出更多學習上的好奇心。

風險三：被包裝得很漂亮的錯誤回應

AI 能產生完全錯誤，但讀起來卻連貫流暢的文字。現況來說，聊天機器人已經能產生完美的句子，但卻無法得到正確的數學答案。學生跟老師必須要能夠自行分辨資訊的正確與否，而不是盲目吸收。

風險四：技術的快速進展，加深了學習動機上的危機

資訊科系的學生會擔心 ChatGPT 的快速進步，即將導致自己在花了多年時間學習寫程式之後，一畢業就失業。許多學生可能不再知道他們應該專注於什麼，或者看不到他們辛苦獲得的技能，有著什麼價值。這將會大幅影響學生的學習動機。

最後，在目前這個階段，AI 對教育的影響會有多大，仍然是個未知數。但教育專家們都同意，一切都開始快速變化中；現在是時候，要去做正確的努力了。

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