分類: 人工智能

為什麼打造 AI 的人，反而讓孩子遠離螢幕？

[大衛選讀] 就在這幾天，科技圈再度出現劇烈震盪。Google 正式發布 Gemini 3.0，專業社群裡不停傳出一句話：「這也太扯了吧。」

這不只是單純的模型升級。當我們看著這個新模型展現多模態能力：能將長篇論述轉成生動簡報、解讀潦草的手寫食譜、理解你的動機並直接生成互動介面時；身為設計研究者與孩子的父親，我腦中浮現的不是興奮，而是一幅著名的圖像：「人類能力地形圖」(The Landscape of Human Competence)。

這幅地圖由機器人學家 Hans Moravec 在 1998 年提出，後來由物理學家 Max Tegmark 在《Life 3.0》一書中具象化成圖表，把人類所有技能描繪成一片崎嶇不平的地貌。

在這個隱喻中，AI 的發展就像海平面上升的洪水，會不斷淹沒較低的陸地，逼迫人類往更高、更難以抵達的山峰退守。

只是，我們或許把這張地圖拿反了。

我們錯估了高地：真正被洪水吞沒的，其實是白領能力

長久以來，人類對這幅地圖有一種傲慢的誤解：我們以為「計算」與「記憶」是低地，而「邏輯推理」、「藝術創作」、「程式設計」是 AI 難以攀登的山峰。

但站在 2025 年底回頭看，Gemini 3.0 正以刷新人類認知的速度告訴我們，洪水並不是從我們以為的地方開始淹。

那些我們曾引以為傲的白領技能，像是寫作、繪圖、法律分析、程式設計等，幾乎全面淪陷。倒是那些被視為低階、倚賴身體與手感的技能，像是修繕、手作、體感工作，反而成為稀缺的高地。

這正是「莫拉維克悖論 (Moravec’s Paradox)」帶給現代人的啟示：讓 AI 擊敗人類的智力測驗很容易，但讓它具備一歲小孩的感知與行動能力，卻難若登天。

洪水尚未抵達的邊界：AI 仍踏不進去的「具身世界」

既然淹沒已成事實，我們只能積極尋找，哪些高地仍然存在。

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孩子不再問問題了？如何避免澆熄孩子的好奇心

Published by David Chen

[大衛選讀] 我很早就幫國高中的孩子開通了 ChatGPT Plus 的訂閱服務，讓他們在手機跟電腦上都可以任意取用。試了一年多下來，人工智慧越來越聰明，但是我發現他們用的並不多，提問也還是很初淺。

還記得孩子小的時候，他們總是會隨口冒出一些大哉問，像是「月球為什麼會改變形狀？時間可以存起來以後再用嗎？」每個問題都問得又快又急，一時之間還真的不知道該怎麼回答起。

但是慢慢的，這個「打破砂鍋問到底」的狀態就不見了。隨著孩子長大上學，好奇心逐漸消退。這讓我好奇，學校跟家庭教育出了什麼問題？是什麼抑制了孩子的好奇心？

本文選讀彙整了多篇文章，內容整理如下，原文連結則放在留言中。

好奇心沒有不見，只是被壓抑

好奇心是所有嬰兒天生就有的，人來到這個世界就是為了了解世界如何運作。當你看到八個月大的嬰兒，會試著搖晃拿到的任何東西，然後放進嘴裡嚐看看，測試一下這個東西能幹嘛。這個樣子，就是一種純然的好奇。

哈佛教育研究所副教授 Elizabeth Bonawitz 認為，好奇心是人類與生俱來的，那感覺就像是口渴肚子餓一樣直接。

她將好奇心比喻為是一種篩選器 (filter)，可以幫助大腦決定在廣闊的世界上，究竟要專注在哪些特定的訊息上 (help the mind decide what information to attend to)。

但對於很多孩子來說，他們的好奇心在長大後就逐漸被壓抑。上課問太多問題的孩子可能會被老師警告，爸媽對於孩子花太多時間在課業以外的玩樂興趣，多半會顯露出不耐。而這都會造成對於好奇心的壓抑。

大人們扼殺好奇寶寶的常見方式，有以下三種：恐懼、不贊成，跟不參與。

三個要避免的好奇心殺手

第一是恐懼 (Fear)。孩子心裡的恐懼會扼殺掉好奇心。當孩子的感到害怕時，就不會喜歡新奇的事物。他反過來會去尋求那些熟悉的事物，待在自己的舒適區裡，不願意去探索新事物。那些受到戰爭、天災、家庭困境或暴力影響的兒童，好奇心幾乎都會被壓垮。

第二是否定 (Disapproval)。當爸媽常說：「別碰、別爬、別大喊大叫、別弄髒它…」，一大堆不要這樣，不要那樣時，孩子們能夠很清楚地感受到大人的不悅、偏見和負面態度，並因此受到很大的影響。如果大人對他們鞋子上的泥巴表達出厭惡的感覺，他們就比較不敢走進森林田野裡，也就降低了主動探索自然生態的機會。

第三是缺席不參與 (Absence)。爸媽的充分參與陪伴，是孩子好奇探索時，非常重要的支持與推力。一是安全感，這讓孩子有信心願意踏出去發現新事物。另一個是傾聽分享，這讓孩子能直接獲得爸媽的鼓勵，營造正向循環。一旦爸媽缺席這個過程，孩子的好奇心就少了很多推動力。

培養好奇心的秘訣

反過來，我們來聊聊，培養好奇心的幾個秘訣。

Model interest in the world around you. 最有效的是身教，爸媽為孩子親身示範對周遭世界的好奇心跟興趣。帶他們到外面散步，一起思考關於樹木、天空、星星的有趣問題。有趣的爸媽，自然會教出好奇的孩子。

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The Purpose of Education 教育的真正目的

Published by David Chen

[大衛選讀] 回頭讀馬丁路德・金恩博士，在他18歲時發表的文章，談 The Purpose of Education 教育的真正目的，特別有感。

近來很多趨勢分析都在講人工智慧對於教師的衝擊。但實際上如果把實用性的知識技能，跟文化價值觀分開來看，就會發現儘管可見的未來，AI 能夠很好地幫助知識技能的學習，但是道德品格和價值觀反而更需要人類教師。

思想啟蒙的角色，在人們更需要探索身為人的意義的這個年代，尤其重要。各位老師們好好加油阿！

內容整理如下，原文連結：https://kinginstitute.stanford.edu/king-papers/documents/purpose-education

▋The Purpose of Education 教育的真正目的

當我在學校內外參加所謂的 “bull sessions (隨意、直率、誇張或幽默的非正式交流)” 時，我經常發現大多數大學生對教育的目的存在著誤解。大部分的參與討論的兄弟們認為，教育應該為他們提供適當的剝削工具 (instruments of exploitation)，讓他們能夠持續壓榨普羅大眾。還有一些人認為，教育應該為他們提供高尚的目標，而不是達到目的的手段 (furnish them with noble ends rather than means to an end).

在我看來，教育在人的生活和社會中有兩個功能：一個是實用性 (utility)，另一個是文化 (culture)。教育一方面必須使人變得更有效率，以更容易地實現其生活目標。

教育另一方面，還必須訓練人快速、果斷和有效地思考。

要有洞察力 (think incisively) 和獨立思考 (think for one’s self) 是非常困難的。我們容易讓我們的精神生活被大量的似是而非、偏見和宣傳術語所侵蝕。在這一點上，我常常懷疑教育是否正在實現其目的。

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我的學生用 AI 作弊，而這正是教學的最佳時機

Published by David Chen

[大衛選讀] ChatGPT 為學校教育帶來很大的挑戰，但我覺得這更像是個機會，而不是阻礙。

My students are using AI to cheat. Here’s why it’s a teachable moment 這篇文章，說明了Siva Vaidhyanathan 知名文化歷史與大眾傳播學學者兼大學教授，如何看待學生用 AI 作弊，如何適應大型語言模型的導入，並且更積極地帶領學生探究知識與學習的本質。

與其害怕這些，外表形式上做得很好，在內容本質上做得極差的生成式 AI, 不如善用它變成練習思辨的基礎素材。這位教授的教學觀點，值得反思參考。

重點摘要整理如下，全文連結：https://www.theguardian.com/technology/2023/may/18/ai-cheating-teaching-chatgpt-students-college-university

▋我的學生用 AI 作弊，而這正是教學的最佳時機

My students are using AI to cheat. Here’s why it’s a teachable moment

從過去到現在，我們一直在對應各種作弊的方法和技術。在2023年春季的課程中，我的助教在120個學生裡頭，抓到了4個作弊案例。學生們使用像是 ChatGPT 這樣的人工智能語言模型來完成短篇文章。作弊的學生們承認有使用這樣的系統，並且都同意重寫一次作業。

教師們普遍對於學生利用這些系統來規避作業，感到非常驚慌，以致於我們常常忘了，即使是2023年的現在，這些系統其實運作得並不特別好。這些騙人的文章內容很容易被發現。裡頭往往包含了驚人的錯誤，沒有完整呼應原本的題目，或者看起來完全不像這年紀的學生會寫出來的東西。

考慮到這是第一次遇到這樣的作弊行為，我們跟每一位作弊的學生對話討論，並且下定決心要好好把握這樣的時機，大步往學習的目標前進 (toward the goal of learning)。

我教的課程叫做《危機中的民主, Democracy in Danger》。這堂課設計的目的是，讓學生們思考世界各地對民主的威脅，以及其歷史根源。這並不是一堂教學生如何反思 AI 新技術如何使用的課程，但是人工智慧這題目太有趣了，以致於我迫不及待地想把這些問題，一股腦地帶到學生面前。

我對大型語言模型在生活中的突然興起，感到非常雀躍興奮。只要這些技術還不夠成熟，在它們宣稱要做到的事情上還有一堆問題，那它們就很適合拿來做研究。這樣的不完美，揭露了很多潛藏在潮流熱度底下的根本問題。

過去數十年來，我一直在尋找能夠讓學生深入探討語言與溝通本質的方法。人工智能實際上是智慧的嗎？這些系統看起來像是在產生知識 (producing knowledge)，但實際上只是偽裝 (actually only faking it)。這又代表著什麼？

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AI 將釋放教室中的時間，加速學生全人發展，並使教學更有成就感

Published by David Chen

現在的國中生，已經開始大量使用 ChatGPT 來寫作業了。只要把做作文題目打進去，設好字數限制跟文體風格需求，幾秒鐘後就可以開始抄寫一篇非常像樣，而且老師沒有辦法辨別真偽的文章。

與其禁用 AI, 今年五月的世界經濟論壇 (World Economic Forum) 裡，更廣泛地去討論與思辨，AI 對於教育的影響，以及如何善用新科技，去促使教育體系進行全面性的變革。

How AI can accelerate students’ holistic development and make teaching more fulfilling 這篇文章指出了，往後學生越不需要老師作為知識的主要來源，老師就越能專注於策劃、指導、評估成效；並且去幫助學生獲得比記憶背誦之外，更重要的、不可取代的人類技能。

教育的本質是什麼？文中沒有直接的答案，但是很好地揭露了新的機會跟可能性，留給我們去想想。

重點摘要整理如下，全文連結：https://www.weforum.org/agenda/2023/05/ai-accelerate-students-holistic-development-teaching-fulfilling/

▋AI 將釋放教室中的時間，加速學生全人發展，並使教學更有成就感

隨著我們在工作、生活和課堂中，全面地與人工智慧迅速融合，世界各地的教育工作者都在重新評估教育的真正目的 (re-evaluating the purpose of education)，因為這些新技術的導入牽連甚廣。

長久以來，針對未來工作和教育的討論對話一直強調：開發人類獨有，而且不太可能被科技取代的技能與價值觀，有多麼的重要。

ChatGPT 的崛起，只是另一個顯而易見的例子。大多數學生和老師都同意，這樣的新科技應用說明了，為何我們不能在現代的學校裡，繼續用舊方式做事。

▎AI 工具如何幫助教育工作者 & 學生 (How AI tools can help educators and students)

我們希望 AI 的出現，可以激勵老師、學生、家長和政策制定者去一起坐下來思考：學生到底需要什麼技能，才能去應對不確定性、解決複雜挑戰，並在不斷變化的經濟中，塑造有意義的未來。

這樣的學習應該培養學生的主動性、認知、批判性思考、解決問題的技巧、與他人的連接性，以及身心健康 (agency, awareness, critical thinking and problem-solving skills, connectedness, and well-being)。

AI 可以幫助學生，培養未來需要的技能。像 ChatGPT 這樣的工具，如果以深入且更具參與性 (deeper, more engaged) 的學習方式來使用，可以促進學生的批判性思考。

學生越不需要老師作為知識的主要來源，老師自己就越能專注於策劃、指導、評估成效 (curate, guide, critically assess learning) 以及幫助學生獲得比記憶背誦，更為重要的技能。

相較之下，社會情感學習 (social-emotional learning) 的重要性與日俱增，教師在塑造孩子遠離螢幕的經驗中，擔任了重要的角色。教師必須接受相關的訓練：如何教孩子倫理原則；如何適當使用 AI 工具；以及如何緩解 AI 帶來的風險，像是削弱人與人的連結和歸屬感，以及日益增加的孤獨感。

另一個可能的好處是，AI 可以釋放課堂上的寶貴時間。

根據麥肯錫 2020 年的研究報告，現在教師每週工作約 50 小時，其中能直接與學生互動的時間不到一半。

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AI 即將大幅改變教育與學習，我們必須做好準備

Published by David Chen

AI 對於教育會有什麼影響？這是一個很有急迫感的問題。相較於在企業內，使用人工智能來協助工作，通常是一個正向樂觀的期待；在教育領域上，則充滿了各種挑戰跟不確定性。

史丹福大學 – 以人為本人工智慧研究院 (Stanford HAI, Human-Centered AI Institute) 在今年二月舉辦了AI+Education Summit. 在一整天的工作坊交流中，各方教育專家深入討論了 AI 改變教育的潛力，以及在這過程中可能面臨的風險。

在教育上，AI 可以帶來的改變是很巨大的。用得好的話，將給予老師前所未有、高度個人化的即時支援；同時也逼著學習者必須去重新思考，什麼才是真正重要的東西。

然而，這才剛剛開始。一切都開始快速變化中；現在是時候，在教育上要去做正確的努力了。可以好好細讀想想，怎樣跑在前面，幫我們的孩子去更好地走在 AI 的浪頭上。

重點摘要整理如下，全文連結：https://hai.stanford.edu/news/ai-will-transform-teaching-and-learning-lets-get-it-right

AI 即將大幅改變教育與學習，我們必須做好準備

在 AI+Education Summit上，史丹福的研究人員、學生和產業領袖討論了 AI 改變教育的潛力，以及在這過程中可能面臨的風險。

直到2月15日峰會舉行的時候，ChatGPT已經擁有超過一億個用戶，30%的大學生已經用它完成作業，讓它成為有史以來成長最快的新科技應用，特別是在教育場合中尤其明顯。現在在教育界，教師和學校一直在思考如何應對這種新興技術。

AI+Education Summit 探討了一個核心的問題：如何善用 ChatGPT 和其他的 AI 來促進人類的學習？

很明顯地，新科技可以讓教育變得更加普及，從根本上改變、創造出全新的教學方式；但 AI 也有可能會把很糟的教學模式變得自動化、為更多人帶來負面的影響。這端看我們怎麼運用它。

首先，來看看AI的潛力：

潛力一：為大量教師提供個人化的支援

模擬學生 (Simulating students)：AI 語言模型可以作為模擬的實習生，幫助新進教師進行實務訓練。去反覆模擬教學過程中的混亂狀況，並且主動發問各種延伸問題。

即時反饋和建議 (Real-time feedback and suggestions)：AI 也可以根據實際教學狀況，結合專家教學資料庫，給台上的老師提供即時的反饋跟建議，像是當下合適的幾個引導問句等。

教學後反饋 (Post-teaching feedback)：AI 可以產生課後分析報告，總結這堂課的整體動態。像是：學生的發言時間、辨別出引發最多參與的問題等。

更新專業知識 (Refreshing expertise)：AI 可以幫助教師跟上專業領域的最新進展。例如，生物老師可以讓 AI 幫忙補充他們對最新癌症研究的了解，或利用 AI 來更新課程內容。

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