為什麼打造 AI 的人，反而讓孩子遠離螢幕？

[大衛選讀] 就在這幾天，科技圈再度出現劇烈震盪。Google 正式發布 Gemini 3.0，專業社群裡不停傳出一句話：「這也太扯了吧。」

這不只是單純的模型升級。當我們看著這個新模型展現多模態能力：能將長篇論述轉成生動簡報、解讀潦草的手寫食譜、理解你的動機並直接生成互動介面時；身為設計研究者與孩子的父親，我腦中浮現的不是興奮，而是一幅著名的圖像：「人類能力地形圖」(The Landscape of Human Competence)。

這幅地圖由機器人學家 Hans Moravec 在 1998 年提出，後來由物理學家 Max Tegmark 在《Life 3.0》一書中具象化成圖表，把人類所有技能描繪成一片崎嶇不平的地貌。

在這個隱喻中，AI 的發展就像海平面上升的洪水，會不斷淹沒較低的陸地，逼迫人類往更高、更難以抵達的山峰退守。

只是，我們或許把這張地圖拿反了。

我們錯估了高地：真正被洪水吞沒的，其實是白領能力

長久以來，人類對這幅地圖有一種傲慢的誤解：我們以為「計算」與「記憶」是低地，而「邏輯推理」、「藝術創作」、「程式設計」是 AI 難以攀登的山峰。

但站在 2025 年底回頭看，Gemini 3.0 正以刷新人類認知的速度告訴我們，洪水並不是從我們以為的地方開始淹。

那些我們曾引以為傲的白領技能，像是寫作、繪圖、法律分析、程式設計等，幾乎全面淪陷。倒是那些被視為低階、倚賴身體與手感的技能，像是修繕、手作、體感工作，反而成為稀缺的高地。

這正是「莫拉維克悖論 (Moravec’s Paradox)」帶給現代人的啟示：讓 AI 擊敗人類的智力測驗很容易，但讓它具備一歲小孩的感知與行動能力，卻難若登天。

洪水尚未抵達的邊界：AI 仍踏不進去的「具身世界」

既然淹沒已成事實，我們只能積極尋找，哪些高地仍然存在。

你或許記得特斯拉展示人形機器人 Optimus 摺襯衫的影片：動作流暢、優雅，宛如科幻成真。然而眼尖的人很快就發現畫面邊角的穿幫：一隻戴著動作感應手套的人類手臂正在同步遙控操作。

那個瞬間，洪水的邊界就此被劃分出來。

AI 可以寫出完美的摺衣服論文，可以生成教學影片，但仍無法真正「感覺」布料皺褶，也無法高效處理隨意丟在椅子上的襯衫，那些繁複、難以預測的物理變數。

在 Gemini 3.0 稱霸數位世界的同時，實體世界的觸覺、平衡與即時反饋，仍是 AI 的死角。

智力通膨：當「腦力」貶值、「手感」大幅升值

這場巨變帶來一個全新的現象：智力通膨。

當邏輯與創意的生成成本趨近於零，純靠大腦的工作快速貶值。2024～2025 年的職場數據明確顯示：最容易被自動化的，是白領，像是分析師、初階工程師、法律助理、研究員等。

反之，最難被取代、甚至愈來愈值錢的，是依賴身體與手感的專業，像是水電工、護理師、髮型師、木工、廚師等。

這些工作蘊含大量 Tacit Knowledge 隱性知識，也就是那些說不清、寫不明、只能靠身體反覆練習才習得的技藝。

如哲學家 Michael Polanyi 所說：「我們知道的，比我們能說出的更多。」

而這些不能說、只能做的能力，正是 AI 最難突破的高地。

於是，矽谷父母正把孩子帶回真實世界

身為父親，看著這張不斷被洪水改寫的能力地圖，我也開始重新思考孩子的教育。

耐人尋味的是：那些打造出 Gemini、ChatGPT 的科技新貴，卻把自己的孩子送去Waldorf、森林學校、全面禁螢幕的手作教育環境。

他們比誰都清楚，在一個「大腦」可輕易外包給雲端伺服器的年代，真正稀缺的，是靈活的身體與具身認知 (Embodied Cognition)。

新時代的教育目標：培養「數位匠人」

我們不需要孩子去和 AI 比拼誰背的知識多，或是誰算的數學快。拜託，比不贏的。

未來教育的重點不再是腦力競賽，我覺得應該是要培養一種新型人才：數位匠人。他們會具備兩種稀缺的能力：

1. 懂得指揮 AI：能操縱最強的外接大腦，進行龐大運算、邏輯推理、系統化設計、模擬與創造。
2. 擁有靈巧身體與敏銳感知：能感受真實世界的重量、阻力、觸感與人際溫度，去完成那些 AI 永遠無法替代的那最後一哩路。

所以，下次當你看到家裡的孩子滿頭大汗拆解腳踏車，或捲起袖子揉麵團時，請不要急著叫他回房間唸書。因為他不是在浪費時間，他正在練習那些 AI 最難奪走的能力：專注、耐心、協調、觸感、直覺、與人味。

在洪水蔓延的未來，這些應該會是最珍貴、最稀缺、最不會被淹沒的人類高地。

嗯，我真心希望如此。